- Подробности
- Автор: Super User
- Категория: Uncategorised
- Просмотров: 3838
В настоящее время в распоряжении проекта имеются следующие поисковые базы и коллекции:
Наименование | Количество документов | Размер | Вид документов |
15000 Рефератов | 16 100 | 4,0 Гб | Рефераты |
Studentbank.ru | 71 434 | 22,0 Гб | Рефераты |
Bestreferat.ru | 360 538 | 35,6 Гб | Рефераты |
Textreferat.com | 10 805 | 0,5 Гб | Рефераты |
Studentlib.com | 299 742 | 724,0 Гб | Рефераты |
Tululu.org | 171 163 | 240,8 Гб | Рефераты |
Tsu.ru | 8 723 | 32,3 Гб | ВКР |
Spbstu.ru | 15 643 | 43,0 Гб | ВКР |
Sfu.ru | 13 972 | 32,3 Гб | ВКР |
Rsvpu.ru | 2 712 | 3,9 Гб | ВКР |
Mgpu.ru | 7 029 | 13,4 Гб | ВКР |
Urfu.ru | 3 803 | 8,4 Гб | ВКР |
Spbu.ru | 8 229 | 16,6 Гб | ВКР |
Tpu.ru | 13 188 | 28,5 Гб | ВКР |
Tltsu.ru | 9 945 | 16,5 Гб | ВКР |
Mivlgu.ru | 3 294 | 5,9 Гб | ВКР |
Bsu.edu.ru | 2 490 | 3,6 Гб | ВКР |
Susu.ru | 17 243 | 37,6 Гб | ВКР |
Utmn.ru | 1 918 | 3,4 Гб | ВКР |
Uspu.ru | 2 654 | 3,8 Гб | ВКР |
Vogu.ru | 7 326 | 38,9 Гб | ВКР |
Wikipedia.org | 3 764 940 | 50,8 Гб | Статьи |
Lib.rus.ec | 448 167 | 531,3 Гб | Книги |
- Подробности
- Автор: Super User
- Категория: Uncategorised
- Просмотров: 6051
Шарапова Екатерина Викторовна - старший преподаватель.
Место работы: Владимирский государственный университет.
E-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Середа Сергей Николаевич - к.т.н., доцент.
Место работы: Владимирский государственный университет.
E-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
- Подробности
- Автор: Super User
- Категория: Uncategorised
- Просмотров: 2982276
Поиск нечетких дубликатов текстов
Цель работы – разработать методы и алгоритмы обнаружения нечетких дубликатов текстов (проверки текстов на наличие заимствований).
Проблема обнаружения похожих документов - чрезвычайно актуальная. Существует множество решений для поиска одинаковых документов (полных дубликатов) и небольших по размерам частично похожих текстов (нечетких дубликатов). Для значительных по объемам текстов существующие подходы не могут обеспечить качественной проверки за небольшие периоды времени. Работа направлена на разработку подходов, позволяющих быстро и эффективно проводить проверку документов любого размера (в том числе больших) на наличие полных и нечетких дубликатов.
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 19-07-00692.